个人总结
跨领域商业落地能力
拥有 8 年出行、电商及企服领域经验，擅长将财务严谨逻辑（会计学背景）转化为产品决策力，主导过多项年营收破亿、月营收百万级的创新业务。
高并发系统架构与中台化
具备大型 SaaS 中台设计经验，曾通过抽象“消息-商品-订单”通用模型，将多平台接入成本降低 80%，支撑起过亿规模的业务大盘。
前沿工程化效能管理
深谙 Agentic Development 范式，通过全栈工程能力实现产研流程重构。在保持系统高可用（支撑日均万级外呼）的同时，利用自动化工具链将交付效率提升数倍。
技术资产与专业资质
持有「基于人工智能的客服提醒系统」国家专利，获腾讯云 TCA 认证，具备从底层协议（AXB、API）到应用层策略的深度掌控力。
技术栈
AI & Data Engineering
Prompt EngineeringWhisper/LLM EvalRAG ArchitecturePython (Scripts/SQL)
Full-Stack & Agent Dev
Cursor (1.5B+ Tokens)Next.jsAgentic WorkflowAPI Integration
Hardware & Maker
STM32 EmbeddedShapr3D3D PrintingSensor Interacting
工作经历
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上海唯都市场营销策划股份有限公司|产品经理·2024.07 - 至今
DCC 线索中台与内容自动化工具建设，聚焦高并发稳定性与 AI 提效。
- 架构重塑：主导设计基于 Python + Redis 架构的自动化外呼与意向分析系统，解决传统线索流转中的非确定性痛点。
- 性能治理：通过引入异步任务机制优化高并发下的系统吞吐，支撑单店规模化处理 2 万+ 线索，实现 10% 意向转化率，累计为业务端节省 30 人天/月。
- 效能飞跃：深度利用 Cursor 进行开发，在 9 个月内高效驱动超 15 亿 Token 的代码生成与逻辑调优，实现单人覆盖传统中型产研团队的交付产出。
- 数字化生产力工具：针对多模态内容产出瓶颈，主导接入 WhisperX 级语音识别方案，构建从视频分割、字幕生成到封面渲染的全自动处理链路。
- 降本增效：通过全栈本地化交付方案，解决云端算力成本与数据隐私问题，大幅降低多品牌营销视频的生产门槛与周期。
- DCC 3.0 全生命周期线索管理：负责沃尔沃等汽车品牌核心线索平台的日常迭代与稳定性保障，主导对接电信 AXB 隐私通信系统，保障高频业务场景下的链路合规与数据稳定性。
项目与产品
教育背景
中国地质大学（北京）
会计学 · 本科（网络教育）
山东科技职业学院
工商企业管理（会计方向） · 全日制大专